Klinik Araştırmalarda Daha Az Hastayla Daha İyi Veriler Sağlayabilen Yeni Bir İstatistiksel Araç

Alberta Üniversitesi araştırmacıları, daha küçük denemelerde daha karmaşık araştırma soruları sorulmasına ve hastalara daha hızlı etkili tedaviler sağlanmasına olanak sağlamak amacıyla klinik araştırmaların sonuçlarını değerlendirmek için yeni bir istatistiksel araç geliştirdi.

Ekip, makalelerinde, 1959'dan bu yana standart araç olan Kaplan-Meier tahmincisini geliştirmek için çalıştıkları yeni "Chauhan Ağırlıklı Yörünge Analizi" hakkında rapor veriyor. Kaplan-Meier testi araştırmacıları sınırlıyor çünkü hastaların tedavi sırasında hayatta kalıp kalmadığı veya öldüğü gibi yalnızca ikili soruları değerlendirebiliyor. Yeni araç, birden fazla sonucun eş zamanlı değerlendirilmesine ve tek bir grafikte görselleştirilmesine olanak tanıyor.

Dördüncü sınıf tıp öğrencisi olan baş yazar Karsh Chauhan, “Genel olarak hastalıklar ikili değildir. Hastanede, ölümle sonuçlanıp sonuçlanmadığını ve hastaların farklı tedavilerde nasıl performans gösterdiğinin hem artışını hem de düşüşünü yakalayabiliyoruz.” diye açıklıyor. Meme kanseri tıbbi onkoloğu ve onkoloji fahri profesörü John Mackey de, bu aracın araştırmacıların daha az hastayla daha küçük, daha ucuz, daha hızlı bir deneme yapmasına ve dünya çapında yeni bir tedavinin genel faydasını daha hızlı elde etmesine olanak tanıdığını ekledi.

İkili, üç yıl önce uzun süreli hastalığı olan birçok hastayı etkileyen yatak yaralarını önleyecek yeni bir cihaz için klinik bir deney tasarlarken istatistiksel araç üzerinde çalışmaya başladı. Tedavi sırasında hastalığın şiddetinin nasıl değiştiğine bakmak istediler ama Kaplan-Meier testinin faydası olmayacaktı.

Mühendislik fiziği alanında lisans diplomasına sahip olan Chauhan, “Dr. Mackey bana şöyle dedi: 'Eğer araç mevcut değilse, neden onu kendiniz yapmıyorsunuz?' Bu çok heyecan vericiydi.” diyor.