ALS Hastası Kişi Beyin-Bilgisayar Arayüzü ile Gerçek Zamanlı Konuştu

ALS Hastası Kişi Beyin-Bilgisayar Arayüzü ile Gerçek Zamanlı Konuştu
California Üniversitesi, Davis'teki araştırmacılar, konuşma yetisini nörolojik hastalıklar nedeniyle kaybetmiş bireylerin sesini yeniden kazandırabilecek türünün ilk örneği bir beyin-bilgisayar arayüzü (BCI) geliştirdi. Yeni sistem, kişinin konuşmaya çalıştığı anda beyin sinyallerini anlık olarak sese çevirerek dijital bir ses yolu oluşturuyor. ALS hastası bir katılımcı bu teknoloji sayesinde ailesiyle gerçek zamanlı konuşabildi, vurgular yapabildi ve kısa melodiler bile söyleyebildi.


Beyinden Sese: Mikroeletrotlar ve Yapay Zeka İş Başında


Katılımcının beynindeki konuşmadan sorumlu bölgeye yerleştirilen dört mikroelektrot dizisi, sinir hücrelerinin etkinliğini kaydediyor ve bilgisayar bu sinyalleri sese dönüştürüyor. Geliştirilen algoritmalar, her bir anlık beyin aktivitesini belirli seslere eşleştirerek katılımcının tonlama, hız ve vurgu gibi konuşma özelliklerini kontrol etmesini sağlıyor. Bu sistem, konuşma yetisi olmayan bireylerin iletişimde aktif kalabilmesini hedefliyor.


Anında ve Anlamlı İletişim Sağlıyor


Yeni teknoloji, beyin sinyallerini sese yalnızca 1/40 saniyede çevirerek neredeyse eşzamanlı bir konuşma deneyimi sunuyor. Katılımcı yalnızca önceden belirlenmiş kelimeleri değil, yeni sözcükler ve kısa araya girme ifadeleri de kullanabiliyor. En çarpıcı sonuçlardan biri, katılımcının ürettiği sözlü ifadelerin %60 oranında anlaşılabilir olmasıydı (cihaz olmadan bu oran yalnızca %4’tü).


Bu çalışma, konuşma yetisini kaybetmiş bireyler için yeni bir umut ışığı yakıyor. Araştırmacılar, bu teknolojinin daha fazla katılımcıyla test edilerek yaygınlaşmasını hedefliyor. ALS dışında felç gibi diğer konuşma kaybı rahatsızlıklarında da uygulanması planlanıyor. UC Davis'ten beyin cerrahı Dr. David Brandman, “Konuşma kimliğimizin bir parçası; bu teknolojinin insanlara kendilerini yeniden ifade etme imkanı tanıması, gerçekten dönüştürücü olabilir.” diyor.


Bu haberi paylas:
Paylas